Ved hjelp av MATLAB, hvordan kan jeg finne tre-dagers glidende gjennomsnitt av en bestemt kolonne i en matrise og legge til glidende gjennomsnitt i den matrisen jeg prøver å beregne 3-dagers glidende gjennomsnitt fra bunnen til toppen av matrisen jeg har gitt min code. Given følgende matrise a og mask. I har prøvd å implementere conv kommandoen, men jeg mottar en feil. Her er conv kommandoen jeg har prøvd å bruke på den andre kolonnen av matrise a. Den utgang jeg ønsker er gitt i Følgende matrise. Hvis du har noen forslag, vil jeg sterkt sette pris på det. Takk for kolonne 2 av matrise a, beregner jeg 3-dagers glidende gjennomsnitt som følger og plasserer resultatet i kolonne 4 av matrise a jeg omdøpt matrise a som ønsket Utgang bare for å illustrere 3-dagers gjennomsnittet av 17, 14, 11 er 14 det 3-dagers gjennomsnittet av 14, 11, 8 er 11 3-dagers gjennomsnittet av 11, 8, 5 er 8 og 3-dagers gjennomsnittet av 8, 5, 2 er 5 Det er ingen verdi i de nederste 2 radene for fjerde kolonne fordi beregningen for 3-dagers glidende gjennomsnitt starter ved bunnen Den gyldige utgangen vil ikke bli vist før minst 17, 14 og 11 Forhåpentligvis er dette fornuftig Aaron 12. juni kl. 13 på 28. 28. Generelt vil det hjelpe hvis du vil vise feilen I dette tilfellet gjør du to ting feil . Først skal konvolusjonen deles opp med tre eller lengden på det bevegelige gjennomsnittet. Merk, merk størrelsen på c Du kan ikke bare passe c til en Den typiske måten å få et bevegelig gjennomsnitts ville være å bruke samme. Men det gjør det ikke se ut som du vil. I stedet er du tvunget til å bruke et par linjer. Jeg må beregne et bevegelige gjennomsnitt over en dataserie, i løpet av en for-løkke må jeg få det bevegelige gjennomsnittet over N 9 dager. Arrayet jeg beregner i er 4 serier av 365 verdier M, som i seg selv er middelverdier av et annet sett med data jeg vil plotte gjennomsnittverdiene av dataene mine med det bevegelige gjennomsnittet i ett plot. Jeg googlede litt om å flytte gjennomsnitt og conv-kommandoen og fant noe som jeg prøvde å implementere i min kode. Så i utgangspunktet beregner jeg min gjennomsnitt og plott den med aw rong glidende gjennomsnitt Jeg valgte wts verdien rett utenfor mathworks nettstedet, så det er feil kilde. Mitt problem er at jeg ikke forstår hva dette wts er. Kan noen forklare om det har noe å gjøre med vikene til verdiene som er ugyldig i dette tilfellet Alle verdier er vektet det samme. Og hvis jeg gjør dette helt feil, kan jeg få litt hjelp med det. Min oppriktige takk. Skrevet 23. september kl 14 på 19 05. Bruke conv er en utmerket måte å implementere en bevegelse på gjennomsnitt I koden du bruker, er wts hvor mye du veier hver verdi som du gjettet summen av den vektoren skal alltid være lik en Hvis du ønsker å vekten hver verdi jevnt og gjøre et størrelse N bevegerfilter, vil du ønske å gjøre. Ved å bruke det gyldige argumentet i samtalen, vil det få færre verdier i Ms enn du har i M Bruk det samme hvis du ikke har tenkt på effekten av nullpolstring Hvis du har signalbehandlingsverktøyskassen, kan du bruke cconv hvis du vil prøve et sirkulært glidende gjennomsnitt. Noe som. Du burde lese t han conv conv og cconv dokumentasjon for mer informasjon hvis du allerede har t. You kan bruke filter for å finne et løpende gjennomsnitt uten å bruke en for loop Dette eksemplet finner det løpende gjennomsnittet av en 16-element vektor, ved hjelp av en vindusstørrelse på 5.2 glatt som del av kurvefittingverktøyskassen som er tilgjengelig i de fleste tilfeller. yy glatt y glatter dataene i kolonnevektoren y ved hjelp av et bevegelig gjennomsnittlig filter. Resultatene returneres i kolonnevektoren. Standardverdien for det bevegelige gjennomsnittet er 5.Gjort på onsdag, 08 oktober 2008 20 04 Sist oppdatert torsdag 14. mars 2013 01 29 Skrevet av Batuhan Osmanoglu Hits 41576.Gjennomsnitt i Matlab. Ofte finner jeg meg selv i behov av å beregne dataene jeg må redusere støyen litt jeg skrev noen funksjoner å gjøre akkurat det jeg vil, men matlabs innebygde filterfunksjon fungerer også bra Her skriver jeg om 1D - og 2D-gjennomsnittsdata.1D-filteret kan realiseres ved hjelp av filterfunksjonen Filterfunksjonen krever minst tre innspillingsperioder per år rameters tellerkoeffisienten for filteret b, nevnerkoeffisienten for filteret a og dataene X selvfølgelig. Et løpende gjennomsnittfilter kan defineres enkelt ved. For 2D-data kan vi bruke Matlab s filter2-funksjonen. For mer informasjon om hvordan filteret fungerer, du kan skrive. Her er en rask og skitten implementering av et 16 med 16 bevegelige gjennomsnittsfilter. Først må vi definere filteret. Siden alt vi ønsker er like bidrag fra alle naboer, kan vi bare bruke de funksjonene. Vi deler alt med 256 16 16 siden vi ikke vil endre signalets generelle nivå amplitude. For å bruke filteret kan vi bare si følgende. Da er resultatene for fase av et SAR-interferogram I dette tilfellet er området i Y-aksen og Azimuth er kartlagt på X-aksen Filtret var 4 piksler bredt i rekkevidde og 16 piksler bredt i Azimuth.
No comments:
Post a Comment